El consorcio sanitario del Aljarafe ha coordinado un estudio, liderado por la ginecóloga Helena Millán, en el que han participado 128 pacientes con quistes ováricos intervenidos en el Hospital San Juan de Dios para analizar las ventajas en el diagnóstico de un nuevo programa para el procesado de imágenes de ecografía. Tras el análisis de los distintos casos, los especialistas han observado que la nueva aplicación ayuda al diagnóstico y puede contribuir a reducir el número de intervenciones en aquellos casos en los que realmente no esté indicado operar.

El programa Computer Aided Diagnosis(CAD) ha sido desarrollado por el departamento de Física Aplicada III de la Escuela de Ingenieros (ETSI) de la Universidad de Sevilla para cuantificar propiedades visibles y no visibles de la imagen ecográfica, lo que ha supuesto un avance importante para el diagnóstico y clasificación de las masas ováricas.

Una de las formas más comunes para la detección de los tumores y quistes es mediante un examen pélvico y la prueba diagnóstica complementaria más útil es la ecografía. Aun así, el diagnóstico por imagen no siempre resulta determinante por lo que, en ocasiones, se hace necesario realizar una intervención para valorar la naturaleza de dichos quistes.

La aplicación de este programa reduciría el número de intervenciones que tienen por objeto el diagnóstico, dado que arroja información adicional, a través de unos parámetros, sobre la sospecha de que el quiste o masa ovárica pueda ser maligno.

"Además de los quistes, hay una amplia variedad de tumores sólidos ováricos. Algunos de ellos deben extirparse, aunque sean benignos, porque dan síntomas o porque pueden complicarse, pero en otros casos no es necesario intervenirlos, ya que cualquier cirugía sobre el ovario en mujeres jóvenes puede tener repercusión en la fertilidad futura", explican fuentes del centro hospitalario.

El cáncer de ovario sigue siendo difícil de diagnosticar porque apenas presenta síntomas hasta fases avanzadas de la enfermedad, por lo que cualquier mejora en su diagnóstico precoz disminuiría mucho la mortalidad por esta enfermedad.