Miembros del Grupo de Investigación Estadística e Investigación Operativa de la Universidad de Sevilla proponen un modelo para optimizar la información suministrada por las redes de monitorización de calidad del aire y definir criterios para su mejora, a través de técnicas estadísticas avanzadas. Este método diferencia las causas que provocan concentración de contaminantes en cada zona. Los expertos de la Hispalense, en colaboración con investigadores de la Agencia de Medio Ambiente y Agua y la Consejería de Medio Ambiente y Ordenación del Territorio, publicaron ayer un artículo científico en la revista Science of the Total Environment donde se recoge el estudio.

Según informó la Universidad de Sevilla, esta mejora consiste esencialmente en "replantear la monitorización de parámetros contaminantes en estaciones de inmisión, detectar posibles duplicidades, reclasificar los tipos de estaciones y, finalmente, ayudar al gestor de redes a efectuar las consecuentes y progresivas modificaciones".

La información obtenida mediante los métodos estadísticos utilizados por estos investigadores constituye una "valiosa fuente" para conocer bien las redes de monitorización que se emplean hoy día, así como para ver la contaminación atmosférica que miden en este momento.

Los modelos utilizados permiten identificar qué fracción de cada contaminante es intrínseca a una localidad, cuál se debe a la actividad diaria de sus habitantes y aquella asociada a circunstancias o procesos meteorológicos especiales y que causan un aumento inusual en la concentración de los contaminantes. Así lo explicó el catedrático de la Universidad de Sevilla Rafael Pino ayer.